Solr 教程學習手册
Published on 2023-04-20 00:10:05 · 中文 · English · بالعربية · Español · हिंदीName · 日本語 · Русский язык
Apache Solr教程
Solr是一種特定的 NoSQL 技術，針對一類獨特的問題進行了優化。 Solr 是一個可擴展的、隨時可以部署的企業搜尋引擎，旨在搜索大量以文本為中心的數據並返回按相關性排序的結果。 以下是 Apache Solr 的好處：
Scalable： 它通過將索引和查詢處理分佈到集群中的多個伺服器來進行擴展。
Ready to deploy： 它是開源的，易於安裝和配置，並提供了一個預配置的示例來説明您入門。
Optimized for search： 速度很快，可以在幾分之一秒的時間內執行複雜的查詢，通常只有幾十毫秒。
Large volumes of documents： 它旨在處理包含數百萬個文檔的索引。
Text-centric： 它針對搜索自然語言文本進行了優化，例如電子郵件、網頁、簡歷、PDF 文檔和社交消息（例如推文或博客） .
Results sorted by relevance： 它根據每個文檔與使用者查詢的相關程度按排名順序返回文檔。
注意： Solar 不像 Google 或 Bing 那樣是網路搜尋引擎，與網站的搜尋引擎優化無關。
為什麼需要搜尋引擎？
搜尋引擎主要作為篩檢程式來滿足萬維網。 它使我們能夠快速輕鬆地找到有關他們的興趣或價值的任何資訊，而無需流覽大量不相關的網頁。 搜尋引擎的目標是為使用者提供過濾后的搜尋結果，這些結果可在提供大量數據的高品質網站（例如 lidihuo、維琪百科等）上找到相關信息。
特性概述
讓我們簡要解釋一下 Solr 的一些隨機關鍵特性，這些特性按照以下類別進行組織：
用戶體驗
數據建模
Solr新功能
用戶體驗功能
Apache Solr 提供了幾個重要的功能，可用於提供易於使用、主動和強大的搜索解決方案。 它只公開了一個類似於 REST 的 HTTP API，不能提供任何語言或框架中與搜索相關的 UI 元件。 以下是利用以下部分用戶體驗功能的UI元件：
分頁和排序： Solr 被優化為服務分頁和請求，而不是返回所有匹配的文檔，其中只返回前 N 個文檔在第一頁。 如果使用者在第一頁上沒有找到他們想要的內容。
構面： 它為使用者提供了一些工具，可以通過分面將搜尋結果分類為子組來優化他們的搜索條件並發現更多資訊。
Autosuggest： 它可以被那些希望他們的搜索應用程式“做正確的事情”的使用者使用，即使他們填寫了不完整的資訊。 它允許使用者根據索引中的文件查看建議的術語和短語清單。
拼字檢查： 它可用於自動更正我們要寫的單詞。 使用者希望搜尋引擎能夠優雅地處理拼寫錯誤。
高亮顯示： 它可用於顯示每個文件的特定部分。
地理空間搜索： solr 可以使用它來按與地理位置的距離對文檔進行排序。