Tutorial de SolrManual de estudio
Published on 2023-04-20 00:10:05 · 中文 · English · بالعربية · हिंदीName · 日本語 · Русский язык · 中文繁體
Tutorial de Apache Solr
Solr es una técnica NoSQL específica optimizada para una clase única de problemas. Solr es un motor de búsqueda empresarial escalable y listo para implementar diseñado para buscar grandes volúmenes de datos centrados en texto y devolver resultados ordenados por relevancia. Estos son los beneficios de Apache Solr:
Escalable: escala distribuyendo la indexación y el procesamiento de consultas entre varios servidores de un clúster.
Listo para implementar: es de código abierto, fácil de instalar y configurar, y proporciona un ejemplo preconfigurado para ayudarlo a comenzar.
Optimizado para la búsqueda: rápido y puede ejecutar consultas complejas en una fracción de segundo, generalmente tan poco como unas pocas decenas de milisegundos.
Grandes volúmenes de documentos: Está diseñado para manejar índices que contienen millones de documentos.
Centrado en texto: está optimizado para buscar texto en lenguaje natural, como correos electrónicos, páginas web, currículums, documentos PDF y mensajes sociales como tweets o blogs.
Resultados ordenados por relevancia: devuelve documentos en orden ordenado según la relevancia de cada documento para la consulta del usuario.
Nota: Solar no es un motor de búsqueda web como Google o Bing, y no tiene nada que ver con la optimización de motores de búsqueda de sitios web.
¿Por qué necesitas un motor de búsqueda?
Los motores de búsqueda sirven principalmente como filtros para satisfacer la World Wide Web. Nos permite encontrar rápida y fácilmente cualquier información sobre sus intereses o valores sin tener que pasar por un gran número de páginas web irrelevantes. El objetivo de los motores de búsqueda es proporcionar a los usuarios resultados de búsqueda filtrados que puedan encontrar información relevante en sitios web de alta calidad que proporcionan grandes cantidades de datos, como Lidihuo, Wikipedia, etc.
Descripción general de las características
Vamos a explicar brevemente algunas de las características clave aleatorias de Solr, organizadas en las siguientes categorías:
Experiencia de usuario
Modelado de datos
Nuevas características de Solr
Características de la experiencia del usuario
Apache Solr proporciona varias características importantes que se pueden utilizar para proporcionar una solución de búsqueda potente, proactiva y fácil de usar. Solo expone una API HTTP similar a REST y no puede proporcionar componentes de interfaz de usuario relacionados con la búsqueda en ningún lenguaje o marco. Los siguientes son componentes de interfaz de usuario que aprovechan algunas de las siguientes características de experiencia del usuario:
Paginación y clasificación: Solr está optimizado para servir paginación y solicitudes en lugar de devolver todos los documentos coincidentes, donde solo se devuelven los primeros N documentos en la primera página. Si el usuario no encuentra lo que busca en la primera página.
Facetas: Proporciona a los usuarios herramientas para refinar sus criterios de búsqueda y descubrir más información categorizando los resultados de búsqueda en subgrupos a través de facetas.
Autosuggest: Puede ser utilizado por usuarios que desean que su aplicación de búsqueda "haga lo correcto", incluso si completan información incompleta. Permite a los usuarios ver una lista de términos y frases sugeridos basados en documentos en el índice.
Corrector ortográfico: se puede utilizar para corregir automáticamente las palabras que queremos escribir. Los usuarios esperan que los motores de búsqueda manejen los errores ortográficos con gracia.
Resaltar: Se puede utilizar para mostrar partes específicas de cada documento.
Búsqueda geoespacial: Solr puede usarla para ordenar documentos por distancia de ubicaciones geográficas.