Elasticsearch 教程學習手册

Published on 2023-04-20 00:10:05 · 中文 · English · بالعربية · Español · हिंदीName · 日本語 · Русский язык

Elasticsearch 教程

Elasticsearch 教程提供了基本的和Elasticsearch 資料庫的高級概念。本教程基本上是為初學者以及想要學習 Elasticsearch 基礎知識和高級概念的專業人士設計的。 Elasticsearch 是一個 NoSQL 資料庫，它在 Apache 2.0 版下獲得許可。本教程包含多個部分。

我們在本教程中提供的指南旨在提供有關如何使用 Elasticsearch 的知識。要使用 Elasticsearch，您應該具備 Java、Web 技術和 JSON 的基本知識。

什麼是 Elasticsearch？

Elasticsearch 是一種 NoSQL資料庫，使用Java程式設計語言開發。它是一個即時、分散式和分析引擎，專為存儲日誌而設計。它是一個高度可擴展的文件儲存引擎。類似於MongoDB，它以文檔格式存儲數據。它使用戶能夠執行高級查詢以執行詳細分析並集中存儲所有數據。

Elasticsearch 資料庫在 Apache 2.0 版下獲得許可，並基於 Apache Lucene 搜尋引擎。它是內置的 RESTful API，有助於完成請求和回應請求。它是 Elastic Stack 的重要組成部分，或者我們也可以說它是 Elastic Stack 的核心。它是開源的，這意味著它可以免費獲得。因此，任何人都可以下載它而無需支付任何費用。

Elasticsearch 主要用於單頁應用程式（SPM）專案。世界各地的許多大型組織都在使用它。它支援完全基於文檔而不是模式和表的全文搜索。還有一些其他基於搜尋的引擎可用，但它們都基於表和模式。一個典型的 Elasticsearch 文件看起來像這樣-

{
  "first_name": "Alex",
  "last_name": "Batson",
  "phone_no": "987654321",
  "email": abc@gmail.com,
  "city": "New York",
  "country": "USA",
  "occupation": "Software Developer",
}

為什麼選擇 Elasticsearch？

對於大型數據集，關係資料庫的工作速度相對較慢，並且在執行查詢時會導致從資料庫中獲得緩慢的搜尋結果。 RDBMS 可以優化，但也帶來了一系列限制，例如每個欄位都不能被索引，以及為大量索引的表更新行

Elasticsearch 是一個 NoSQL 分散式資料庫，這是一個解決方案快速檢索和存儲數據。

使用 Elasticsearch NoSQL 資料庫還有一些其他原因-

Elasticsearch 允許您執行和組合各種類型的搜索，例如結構化和非結構化。它還有助於處理基於地理和矩陣的數據。您可以根據需要從導入的數據中檢索結果。這一切都基於結構化查詢集。它允許使用者以任何他們想要的方式詢問查詢。 Elasticsearch 提供聚合，可幫助我們探索數據中的趨勢和模式。 Elasticsearch 負責數據的查詢和分析。 Elasticsearch 資料庫有助於根據之前的搜索自動完成搜索查詢。

Elasticsearch 的歷史

Elasticsearch 由 Shay Banon 在 2010 年 2 月創建。他發佈了 Elasticsearch 的第一個版本 0.4，但公司成立於 2012 年。 Elasticsearch 當前版本是 7.7，於 2020 年 5 月 13 日發布。

Elasticsearch 做了各種改動，下面詳細討論-

Elasticsearch 的使用

知道為什麼要使用 Elasticsearch 之後？現在讓我們討論 Elasticsearch 的用途-

Textual搜索

Elasticsearch 對於搜索純文本很有用。它主要用於有大量文本的地方，但我們想用特定的短語搜索數據以獲得最佳匹配。換句話說，我們搜索純文本。

產品搜索

Elasticsearch 使用屬性和名稱，可提供更快的產品搜索。

地理搜索

Elasticsearch 還用於對任何產品進行地理定位。例如-可以使用“所有在印度提供PGDM 課程的機構”這樣的搜索查詢來顯示相關信息Elasticsearch 的研究所，該機構在印度提供PGDM課程。

數據聚合

聚合的框架提供基於搜索查詢的聚合數據。它允許使用簡單的搜索查詢對數據進行分組和執行計算和統計。聚合可以是

自動建議

Elasticsearch 有一個自動建議功能，它提供了一些建議來完成一個不完整的查詢。這允許使用者輸入幾個字元，然後它會自動顯示幾個建議來完成查詢。

自動完成

基於之前的搜索， Elasticsearch 資料庫幫助自動完成搜尋查詢。

JSON 文件存儲

Elasticsearch 以文檔的形式存儲數據。文件是存儲在 Elasticsearch 索引中的 JSON 物件。換言之，文檔被視為可以編製索引的基本存儲單元。

指標和分析

它分析了一個儀錶板，該儀錶板包括多個電子郵件、日誌、系統日誌和資料庫，可幫助企業瞭解其數據並提供可操作的見解。

Elasticsearch 可以在哪裡使用？

Elasticsearch（ES）用作存儲和分析由不同系統生成的日誌的工具。它具有無架構的性質。因此，它不需要添加新列來向表中添加新列。 Elasticsearch 允許向索引中的傳入數據添加新列。它容納了新列並使它們可用於進一步操作。 Elasticsearch 允許從傳入連接中即時提取指標。因此，它適用於資料的時間序列分析。

编程宝典

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