Cognos 教程學習手册

IBM Cognos 商業智慧是一種基於 Web 的報告和分析工具。 它用於執行數據聚合併創建使用者友好的詳細報告。 IBM Cognos 提供了廣泛的功能，可被視為提供靈活報表環境的企業軟體，可用於大中型企業。 Cognos 還為您提供了以 XML 或 PDF 格式匯出報告的選項，或者您可以查看 XML 格式的報告。

數據倉庫由來自 多個異構數據源的數據組成，用於分析報告和決策制定。 數據倉庫是存儲來自不同數據源和應用程式的數據的中心位置。

術語數據倉庫由 Bill Inmom 於 1990 年首次發明。 數據倉庫始終與操作資料庫分開。

DW 系統中的數據是從操作事務系統載入的，例如-

在載入到 DW 系統進行資訊處理之前，它可能會通過操作資料儲存或其他轉換。

數據倉庫用於報告和分析資訊並存儲歷史數據和當前數據。 DW 系統中的數據用於分析報告，稍後由業務分析師、銷售經理或知識工作者用於決策。

在上圖中，您可以看到數據來自 多個異構數據源到數據倉庫。 數據倉庫的常見數據來源包括-

數據倉庫中的數據由 BI（商業智慧）用戶訪問，用於分析報告、數據挖掘和分析。 這用於業務使用者、銷售經理、分析師制定決策以定義未來戰略。

它是一個中央數據存儲庫，其中存儲來自一個或多個異構數據源的數據。 DW 系統存儲當前和歷史數據。 通常，DW 系統會存儲 5-10 年的歷史數據。 DW 系統始終與操作事務系統分開。

DW 系統中的數據用於從季度到年度比較的不同類型的分析報告。

數據倉庫和操作資料庫之間的區別如下-

數據倉庫涉及數據清理、數據集成和數據整合。 數據倉庫具有 3 層架構-

它定義了數據如何進入數據倉庫。 它涉及各種數據源和操作事務系統、平面檔、應用程式等。

它由操作數據存儲區和暫存區組成。 暫存區用於執行數據清理、數據轉換和將來自不同來源的數據載入資料倉庫。 由於在不同的時區有多個數據源可供提取，因此使用暫存區來存儲數據，然後對數據進行轉換。

這用於由最終使用者執行 BI 報告。 DW 系統中的數據由 BI 使用者存取，用於報告和分析。

下圖顯示了數據倉庫系統的通用架構。

以下是數據倉庫的主要特徵-

首先，OLTP代表 在線事務處理，而OLAP代表 在線分析處理

在 OLTP 系統中，存在大量的 INSERT、UPDATE 和 DELETE 等短的在線事務。

而在 OLTP 系統中，一個有效的衡量標準是短事務的處理時間，而且非常少。 它控制多訪問環境中的數據完整性。 對於 OLTP 系統，每秒事務數衡量有效性。 OLTP 數據倉庫系統包含當前和詳細的數據，並在實體模型 （3NF） 的模式中進行維護。

例如-

零售店中的日常交易系統，每天都會插入、更新和刪除客戶記錄。 它提供了更快的查詢處理。 OLTP 資料庫包含詳細的當前數據。 用於存儲 OLTP 資料庫的 schema 是實體模型。

在 OLAP 系統中，與事務系統相比，事務數量較少。 執行的查詢本質上很複雜，並且涉及數據聚合。

我們保存包含匯總數據的表格，例如每年（1 行）、每季度（4 行）、每月（12 行）等，如果有人必須進行年度比較，則只會處理一行。 但是，在未聚合的表中，它將比較所有行。 這稱為聚合。

有多種聚合函數可用於 OLAP 系統，如 Sum、Avg、Max、Min 等。

例如-

SELECT Avg(salary)
FROM employee
WHERE title = 'Programmer';

這些是 OLAP 和 OLTP 系統之間的主要區別。

數據集市專注於單個功能區域，代表數據倉庫的最簡單形式。 考慮一個包含銷售、行銷、人力資源和財務數據的數據倉庫。 數據集市專注於銷售或行銷等單一職能領域。

在上圖中，您可以看到數據倉庫和數據集市之間的區別。

維度表表示維度的特徵。 Customer 維度可以有 Customer_Name、Phone_No、Sex 等。