SQLAlchemy 使用连接基础教程文档
收录于 2023-04-20 00:10:05 · بالعربية · English · Español · हिंदीName · 日本語 · Русский язык · 中文繁體
在本章中,我们将学习如何在 SQLAlchemy 中使用联接。
连接的效果是通过在 select() 构造的
columns 子句 或
where 子句 中放置两个表来实现的。现在我们使用 join() 和 outerjoin() 方法。
join() 方法返回一个从一个表对象到另一个表对象的连接对象。
join(right, onclause = None, isouter = false, full = false)
上面代码中提到的参数的作用如下-
right-连接的右侧;这是任何 Table 对象
onclause-表示连接的 ON 子句的 SQL 表达式。如果保留为 None,则尝试根据外键关系连接两个表
isouter-如果为 True,则呈现 LEFT OUTER JOIN,而不是 JOIN
full-如果为 True,则呈现 FULL OUTER JOIN,而不是 LEFT OUTER JOIN
例如,以下使用 join() 方法将自动导致基于外键的连接。
>>> print(students.join(addresses))
这相当于下面的 SQL 表达式-
students JOIN addresses ON students.id = addresses.st_id
您可以如下明确提及加入标准-
j = students.join(addresses, students.c.id == addresses.c.st_id)
如果我们现在使用此连接构建以下选择构造-
stmt = select([students]).select_from(j)
这将导致以下 SQL 表达式-
SELECT students.id, students.name, students.lastname FROM students JOIN addresses ON students.id = addresses.st_id
如果使用连接表示引擎执行此语句,将显示属于选定列的数据。完整代码如下-
from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String, ForeignKey engine = create_engine('sqlite:///college.db', echo = true) meta = MetaData() conn = engine.connect() students = Table( 'students', meta, Column('id', Integer, primary_key = true), Column('name', String), Column('lastname', String), ) addresses = Table( 'addresses', meta, Column('id', Integer, primary_key = true), Column('st_id', Integer,ForeignKey('students.id')), Column('postal_add', String), Column('email_add', String) ) from sqlalchemy import join from sqlalchemy.sql import select j = students.join(addresses, students.c.id == addresses.c.st_id) stmt = select([students]).select_from(j) result = conn.execute(stmt) result.fetchall()
以下是上述代码的输出-
[ (1, 'Ravi', 'Kapoor'), (1, 'Ravi', 'Kapoor'), (3, 'Komal', 'Bhandari'), (5, 'Priya', 'Rajhans'), (2, 'Rajiv', 'Khanna') ]