Tutoriales de IAManual de estudio
Published on 2023-04-20 00:10:05 · 中文 · English · بالعربية · हिंदीName · 日本語 · Русский язык · 中文繁體
El tutorial de inteligencia artificial proporciona una introducción a la IA, que lo ayudará a comprender la inteligencia artificial. En este tutorial, también discutimos varios temas populares, como la historia de la IA, las aplicaciones de la IA, el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje Q, los agentes inteligentes, varios algoritmos de búsqueda y más.
Nuestros tutoriales de IA están preparados desde el nivel básico, por lo que puede comprender fácilmente el tutorial completo desde conceptos básicos hasta conceptos avanzados.
¿Qué es la inteligencia artificial?
En el mundo actual, la tecnología está evolucionando muy rápidamente, y nos estamos poniendo en contacto con otras nuevas tecnologías todos los días.
Aquí, una de las tecnologías que está en auge en la informática es la inteligencia artificial, que está lista para hacer una nueva revolución en el mundo mediante la fabricación de máquinas inteligentes. Actualmente trabaja en diversos subcampos, desde el general hasta el específico, como los coches autónomos, jugar al ajedrez, demostrar teoremas, tocar música, pintar, etc.
La IA es uno de los campos fascinantes de la informática y tendrá mucho espacio para el desarrollo en el futuro. La IA tiende a hacer que las máquinas funcionen como humanos.
La inteligencia artificial consiste en dos palabras, artificial e inteligencia, donde artificial define "habilidad artificial " e inteligencia define "capacidad de pensamiento", por lo que AI significa "capacidad de pensamiento humano".
Por lo tanto, podemos definir la IA como:
"Es una rama de la informática a través de la cual podemos crear máquinas inteligentes que se comportan como personas, piensan como personas y son capaces de tomar decisiones".
La inteligencia artificial existe cuando una máquina tiene habilidades basadas en humanos, como el aprendizaje, el razonamiento y la resolución de problemas.
Con la inteligencia artificial, no necesita preprogramar la máquina para hacer ciertas cosas, y aunque puede crear una máquina de algoritmos con un algoritmo programado que funcione con su propia inteligencia, esa es la belleza de la IA.
Se cree que la IA no es una tecnología nueva, y algunos dicen que en la mitología griega, hubo robots tempranos que podían funcionar y comportarse como humanos.
¿Por qué usar inteligencia artificial?
Antes de aprender inteligencia artificial, debemos conocer la importancia de la inteligencia artificial y por qué deberíamos aprenderla. Estas son algunas de las principales razones para aprender sobre la IA:
Con la IA, puede crear software o dispositivos que pueden resolver problemas reales como problemas de salud, marketing, problemas de tráfico, etc. de manera muy fácil y precisa.
Con AI, puede crear sus propios asistentes virtuales personales como Cortana, Google Assistant, Siri y más.
Con la IA, puedes construir robots que puedan funcionar en entornos donde la supervivencia humana está amenazada.
La IA abre el camino para otras nuevas tecnologías, nuevos dispositivos y nuevas oportunidades.
El objetivo de la inteligencia artificial
Estos son los principales objetivos de la IA:
Copia la inteligencia humana
Resuelve tareas intensivas en conocimiento
Conexión inteligente entre percepción y acción
Construir una máquina que pueda realizar tareas que requieren inteligencia humana, tales como:
Teorema de demostración jugando al ajedrez para planificar algunos procedimientos quirúrgicos conduciendo en el tráfico
Crear un sistema que pueda exhibir un comportamiento inteligente, aprender cosas nuevas por sí mismo, demostrar, interpretar y aconsejar al usuario.
¿Qué es la inteligencia artificial?
La IA no es solo una parte de la informática, incluso si es tan grande, se necesitan muchos otros factores para facilitarla. Para crear IA primero, debemos saber cómo se compone la inteligencia, por lo que la inteligencia es una parte invisible del cerebro, una combinación de razonamiento, aprendizaje, comprensión de resolución de problemas, comprensión del lenguaje, etc.
Para realizar los factores anteriores de una máquina o software, la inteligencia artificial debe seguir los siguientes principios:
matemáticas
biología
psicología
sociología
informática
Investigación neuronal
estadística
Ventajas de la inteligencia artificial
Estos son algunos de los beneficios clave de la IA:
Alta precisión con menos errores: Dado que las máquinas o sistemas de IA toman decisiones basadas en la experiencia o información previa, tienden a reducir los errores y mejorar la precisión.
Alta velocidad: Dado que el sistema de IA puede vencer al campeón de ajedrez en una partida de ajedrez, el sistema de IA puede tomar decisiones muy rápida y rápidamente.
Alta fiabilidad: Las máquinas de IA son muy confiables, pueden realizar la misma acción varias veces y con alta precisión.
Para zonas de riesgo: Las máquinas de IA son útiles en situaciones en las que lanzar bombas, explorar el fondo del océano, contratar personas puede ser arriesgado.
Asistente Digital: La IA es muy útil para proporcionar asistentes digitales a los usuarios, por ejemplo, varios sitios web de comercio electrónico están utilizando actualmente la tecnología de IA para mostrar productos de acuerdo con los requisitos del cliente.
Se puede utilizar como una utilidad: La IA es muy útil para utilidades, como los coches autónomos, que pueden hacer que nuestro viaje sea más seguro y fácil, el reconocimiento facial por motivos de seguridad, el procesamiento del lenguaje natural en formas de comunicarse con los humanos en lenguaje humano, etc.
Desventajas de la inteligencia artificial
Cada tecnología tiene algunos inconvenientes, al igual que la inteligencia artificial. Sigue siendo una tecnología tan favorable, tiene algunos inconvenientes a tener en cuenta al crear sistemas de IA. Estas son las desventajas de la IA:
Alto costo: Los requisitos de hardware y software de la IA son muy caros porque requiere mucho mantenimiento para satisfacer las necesidades mundiales actuales.
No podemos usarlo de fábrica: Incluso si estamos usando IA para hacer máquinas más inteligentes, todavía no podemos hacerlo fuera de la caja porque los robots solo pueden hacer el trabajo para el que están entrenados por personas capacitadas o programadas.
Sin emociones y emociones: Las máquinas de IA pueden funcionar de manera excelente, pero aún no tienen esta emoción, por lo que no pueden desarrollar ningún vínculo emocional con los humanos y, a veces, son perjudiciales para los usuarios si no se cuidan adecuadamente.
Mayor dependencia de las máquinas: A medida que la tecnología evoluciona, las personas se vuelven cada vez más dependientes de los dispositivos, por lo que pierden inteligencia.
Debido a que los humanos son tan creativos que se pueden imaginar algunas ideas nuevas, las máquinas de IA aún no pueden vencer a la inteligencia humana, ni pueden usar la creatividad y la imaginación.