粒子群优化算法PSO

c4fx · 收录于 2023-11-30 22:40:18 · source URL

参考

数学建模方法-粒子群算法

算法流程图

在这里插入图片描述

  1. 初始化:
    初始化粒子群:设置粒子数n,给每个粒子赋予随机的初始位置和速度
  2. 计算适应值:
    根据适应度函数,计算每个粒子的适应值
  3. 求个体最佳适应值:
    对每一个粒子,将其当前位置的适应值与其历史最佳位置(pbest)对应的适应值比较,如果当前位置的适应值更高,则用当前位置更新历史最佳位置
  4. 求群体最佳适应值:
    对每一个粒子,将其当前位置的适应值与其全局最佳位置(gbest)对应的适应值比较,如果当前位置的适应值更高,则用当前位置更新全局最佳位置
  5. 更新粒子位置和速度:
    根据公式更新每个粒子的速度与位置
  6. 判断算法是否结束:
    若未满足结束条件,则返回步骤2,若满足结束条件则算法结束,全局最佳位置(gbest)即即全局最优解
案例

利用粒子群算法计算二元函数的最大值

代码

链接:https://pan.baidu.com/s/1Dg5xZ3_N_bsC5t3Lsv0DAg
提取码:rhop